Informatycy rozpoczynają kontrofensywę przeciwko oszustom w grach wideo
Informatycy z University of Texas w Dallas opracowali nową broń przeciwko oszukującym graczom w grach wideo.
Naukowcy opracowali swoje podejście do wykrywania oszustów za pomocą popularnej strzelanki z perspektywy pierwszej osoby Counter-Strike. Ale mechanizm może działać w każdej masowej grze online (MMO), która przesyła ruch danych do centralnego serwera.
Ich badania zostały opublikowane w Internecie 3 sierpnia w IEEE Transactions on Dependable and Secure Computing.
Counter-Strike to seria gier, w których gracze pracują w zespołach, aby przeciwdziałać terrorystom, zabezpieczając lokalizacje fabryk, rozbrajając bomby i ratując zakładników. Gracze mogą zdobyć walutę w grze, aby kupić mocniejszą broń, co jest kluczem do sukcesu. W internecie można znaleźć różne oprogramowania do oszukiwania w tej grze.
„Czasami, kiedy grasz przeciwko graczom, którzy używają kodów, możesz to stwierdzić, ale czasami może to nie być oczywiste” „To niesprawiedliwe wobec innych graczy”. – powiedział Md Shihabul Islam, doktorant informatyki w Erik Jonsson School of Engineering and Computer Science i główny autor badania, który dla zabawy gra w Counter-Strike’a.
Oprócz popsucia uczciwej gry, oszukiwanie może mieć również wpływ ekonomiczny, gdy niezadowoleni gracze odchodzą, aby grać w inne gry, powiedział Islam.
Incydenty związane z oszukiwaniem mogą również mieć poważne konsekwencje w e-sporcie, szybko rozwijającej się branży z rocznymi przychodami bliskimi 1 miliardów dolarów. Według Komisji ds. Uczciwości w esporcie z siedzibą w Wielkiej Brytanii oszustwo może skutkować sankcjami wobec drużyn i graczy, w tym dyskwalifikacją, przepadkiem nagród pieniężnych i zakazem uczestnictwa w przyszłości.
Wykrywanie oszustw w grach MMO może być trudne, ponieważ dane przesyłane z komputera gracza na serwer gry są szyfrowane. Poprzednie badania opierały się na odszyfrowanych dziennikach gier, aby wykryć oszustwa po fakcie. Podejście naukowców z UT Dallas eliminuje potrzebę odszyfrowania danych i zamiast tego analizuje zaszyfrowany ruch danych do i z serwera w czasie rzeczywistym.
„Gracze, którzy oszukują, wysyłają ruch w inny sposób” – powiedział dr Latifur Khan, autor badania, profesor informatyki i dyrektor Big Data Analytics and Management Lab w UT Dallas. „Staramy się uchwycić te cechy”.
Na potrzeby badania 20 studentów klasy UT Dallas Cyber Security Essentials for Practitioners pobrało Counter-Strike i trzy kody do oprogramowania: aimbot, który automatycznie namierza przeciwnika; speed hack, który pozwala graczowi poruszać się szybciej; oraz wallhack, który sprawia, że ściany są przezroczyste, dzięki czemu gracze mogą łatwo zobaczyć przeciwnika. Naukowcy skonfigurowali serwer dedykowany projektowi, aby aktywność uczniów nie zakłócała innych graczy online.
Badacze przeanalizowali ruch w grach do i z serwera dedykowanego. Dane są przesyłane w pakietach lub wiązkach informacji. Pakiety mogą mieć różne rozmiary, w zależności od zawartości. Badacze przeanalizowali cechy, w tym liczbę pakietów przychodzących i wychodzących, ich rozmiar, czas ich transmisji, kierunek oraz liczbę pakietów w serii, która jest grupą kolejnych pakietów.
Monitorując ruch danych od studentów-graczy, badacze zidentyfikowali wzorce wskazujące na oszustwa. Następnie wykorzystali te informacje do wytrenowania modelu uczenia maszynowego, formy sztucznej inteligencji, do przewidywania oszustw na podstawie wzorców i funkcji danych gry.
Naukowcy dostosowali swój model statystyczny, oparty na małej grupie graczy, do pracy dla większych populacji. Część mechanizmu wykrywania oszustw polega na wysyłaniu ruchu danych do jednostki przetwarzania grafiki, która jest serwerem równoległym, aby przyspieszyć proces i odciążyć jednostkę centralną serwera głównego.
Naukowcy planują rozszerzyć swoją pracę, aby stworzyć podejście do gier, które nie korzystają z architektury klient-serwer, i zwiększyć bezpieczeństwo mechanizmu wykrywania. Islam powiedział, że firmy zajmujące się grami mogą wykorzystać technikę UT Dallas z własnymi danymi do szkolenia oprogramowania do wykrywania oszustw. W przypadku wykrycia oszustwa system może natychmiast podjąć działanie.
„Po wykryciu”, powiedział Khan, „możemy dać ostrzeżenie i wdzięcznie wyrzucić gracza, jeśli będzie kontynuował oszukiwanie w ustalonym czasie.
„Naszym celem jest zapewnienie, że gry takie jak Counter-Strike pozostaną zabawne i uczciwe dla wszystkich graczy”.
