Wady aplikacji do sprawdzania symptomów chorobowych
Miliony ludzi szukają porady lekarskiej na urządzeniach mobilnych. Są oni stanie udostępniać swoje objawy i otrzymywać potencjalne diagnozy za pośrednictwem aplikacji do sprawdzania objawów (CSC) opartych na chatbocie.
Ale jak te aplikacje wypadają w porównaniu z wizytą w gabinecie lekarskim?
Według nowego badania niezbyt dobrze. Naukowcy z College of Information Sciences and Technology w Penn State odkryli, że istniejące aplikacje CSC nie mają funkcji wspierających pełny proces diagnostyczny taki jak podczas tradycyjnej wizyty w placówce medycznej. Powiedzieli raczej, że aplikacje mogą obsługiwać tylko pięć procesów rzeczywistego badania: ustalenie historii pacjenta, ocenę objawów, postawienie wstępnej diagnozy, zlecenie dalszych testów diagnostycznych i zapewnienie skierowań lub innych dalszych zabiegów.
„Te aplikacje nie obsługują przeprowadzania egzaminów fizycznych, ostatecznej diagnozy oraz przeprowadzania i analizowania wyników testów, ponieważ te trzy procesy są trudne do zrealizowania za pomocą aplikacji mobilnych” – powiedział Yue You, absolwent Wyższej Szkoły Informatyki i Technologii i główny autor badania.
W ramach badania naukowcy zbadali funkcje popularnych aplikacji CSC poprzez przegląd funkcji, a następnie przeanalizowali doświadczenia użytkowników, analizując recenzje użytkowników i przeprowadzając wywiady z użytkownikami. Dzięki analizie doświadczeń użytkowników ,zespół odkryli również, że użytkownicy postrzegają aplikacje CSC jako pozbawione wsparcia dla obszernej historii medycznej, elastycznego wprowadzania objawów, zrozumiałych pytań oraz różnorodnych chorób i grup użytkowników.
Odkrycia mogą dostarczać aktualizacji funkcjonalnych i konwersacyjnych chatbotów opieki zdrowotnej, takich jak ulepszanie funkcji umożliwiających użytkownikom wprowadzanie ich objawów lub używanie zrozumiałego języka i udzielanie wyjaśnień podczas rozmów.
„Szczególnie w dziedzinie zdrowia i medycyny [kolejne pytanie ] czy jest coś jeszcze, co powinniśmy wziąć pod uwagę przy projektowaniu chatbota, na przykład w jaki sposób powinniśmy pozwolić użytkownikom opisywać ich objawy podczas interakcji z chatbotem?”
Ponadto odkrycia mogą pomóc osobom w zrozumieniu wpływu technologii sztucznej inteligencji, na przykład tego, jak sztuczna inteligencja może wpływać lub zmieniać tradycyjne wizyty lekarskie.
„W przeszłości ludzie na ogół ufali lekarzom ale teraz, wraz z pojawieniem się narzędzi do sprawdzania objawów AI i Internetu, ludzie mają więcej źródeł informacji. W jaki sposób te informacje mogą rzucić wyzwanie lekarzom? Czy ludzie ufają tym informacjom i dlaczego? Myślę, że ta praca jest punktem wyjścia do zastanowienia się nad wpływem Narzędzia do sprawdzania symptomów AI ”.
Odkrycia zostaną zaprezentowane podczas wirtualnego corocznego sympozjum American Medical Informatics Association (AMIA) w listopadzie.
Ich praca służy jako badanie wstępne do przyszłych, pogłębionych eksploracji. Obecnie wraz z wykładowcami Wydziału Nauk Informacyjnych i Technologii Xinning Gui, adiunktem, pracuje nad lepszym, możliwym do wyjaśnienia narzędziem do sprawdzania objawów COVID-19; Jack Carroll, wybitny profesor nauk informacyjnych i technologii; Yubo Kou, adiunkt; i Chun-Hua Tsai, adiunkt.
