Wirtualna rzeczywistość pomaga mierzyć podatność na stres
Wszyscy reagujemy na stres na różne sposoby. Nagły głośny dźwięk lub błysk światła może wywołać u ludzi różną reakcję, co wskazuje, że niektórzy z nas są bardziej podatni na wpływ stresu niż inni.
Każde zdarzenie powodujące stres nazywane jest „stresorem”. Nasze ciała są przygotowane do radzenia sobie z ostrą ekspozycją na stresory, ale przewlekła ekspozycja może skutkować zaburzeniami psychicznymi.
Podjęto znaczące wysiłki, aby znaleźć sposób na zidentyfikowanie osób, które byłyby podatne na rozwój zaburzeń związanych ze stresem.
Problem polega na tym, że większość tych badań opierała się na samopisie i subiektywnych rankingach klinicznych. Stosowanie urządzeń do noszenia i innych technologii wykrywania poczyniło pewne postępy w przypadku osób starszych i osób z grup ryzyka. Ale biorąc pod uwagę, jak zróżnicowany jest nasz styl życia, trudno było znaleźć obiektywne markery chorób psychogennych.
Podejście do problemu z VR
Obecnie naukowcy behawioralni pod kierunkiem Carmen Sandi ze Szkoły Nauk Przyrodniczych EPFL. Opracowali oni metodę rzeczywistości wirtualnej (VR), która mierzy podatność osoby na stresory psychogenne. Opierając się na poprzednich badaniach na zwierzętach. Stworzyli oni nowe podejście. Przechwytuje ona informacje o ruchu od osoby podczas eksploracji wirtualnego świata w celu przewidzenia zmienności tętna .
Zmienność rytmu serca pojawia się w tej dziedzinie jako silny wskaźnik podatności na stres fizjologiczny. Oraz rozwoju psychopatologii i zaburzeń sercowo-naczyniowych.
Scenariusze stresowe VR
W badaniu 135 uczestników zostało zanurzonych w trzech różnych scenariuszach VR. W pierwszym scenariuszu zbadali pusty wirtualny pokój, zaczynając od małego czerwonego schodka zwróconego w stronę ścian. Sam wirtualny pokój miał takie same wymiary jak rzeczywisty, w którym przebywali uczestnicy, więc gdyby dotknęli wirtualnej ściany, faktycznie to poczuli. Po 90 sekundach eksploracji, uczestnicy zostali poproszeni o powrót do małego czerwonego stopnia, od którego zaczęli. Pokój VR wyblaknie i zacznie się drugi scenariusz.
W drugim scenariuszu uczestnicy znaleźli się na podwyższonej wirtualnej alejce kilka metrów nad ziemią wirtualnego miasta. Następnie poproszono ich o zbadanie alejki przez 90 sekund, a następnie o powrót na czerwony stopień. Na nim stopień zaczął opadać coraz szybciej i szybciej dotarł do poziomu gruntu. Kolejne zanikanie, a potem przyszedł ostateczny scenariusz.
W trzecim scenariuszu uczestnicy zostali „umieszczeni” w całkowicie ciemnym pokoju. Uzbrojeni w nic poza wirtualną latarką, kazano im zbadać zaciemniony korytarz labiryntu, w którym cztery postacie podobne do ludzi ustawiono w narożnikach, podczas gdy trzy nagłe wybuchy białego szumu przeszły przez słuchawki uczestnika co dwadzieścia sekund.
Opracowanie modelu predykcyjnego
Naukowcy zmierzyli tętno uczestników, gdy przechodzili przez każdy scenariusz VR, zbierając dużą liczbę danych dotyczących zmian tętna w kontrolowanych warunkach eksperymentalnych. Joao Rodrigues, doktor habilitowany w EPFL i pierwszy autor badania, następnie przeanalizował dane lokomotoryczne z pierwszych dwóch scenariuszy przy użyciu metod uczenia maszynowego i opracował model, który może przewidzieć reakcję na stres osoby – zmiany zmienności tętna – w trzeci groźny scenariusz.
Zespół następnie przetestował model i stwierdził, że jego przewidywania mogą działać na różnych grupach uczestników. Potwierdzili również, że model może przewidywać podatność na stres na inne stresujące wyzwanie, w którym uczestnicy zostali poddani końcowemu testowi VR, w którym musieli szybko wykonać ćwiczenia arytmetyczne i porównać swój wynik z wynikami innych. Pomysł polegał na dodaniu do stresu aspektu czasowego i społecznego. Ponadto, gdy udzielili złych odpowiedzi, części wirtualnej podłogi ulegały zniszczeniu, podczas gdy grał niepokojący dźwięk.
Wreszcie, naukowcy potwierdzili również, że ich model przewyższa inne narzędzia do przewidywania stresu, takie jak kwestionariusze lęku. Carmen Sandi mówi: „Zaletą naszego badania jest to, że opracowaliśmy model, w którym przechwytywanie parametrów behawioralnych dotyczących tego, jak ludzie eksplorują dwa nowe wirtualne środowiska, wystarczy, aby przewidzieć, jak zmieniłaby się ich zmienność tętna, gdyby byli narażeni na bardzo stresujące sytuacje. w ten sposób eliminując potrzebę testowania ich w tych bardzo stresujących warunkach. „
Pomiar podatności na stres w przyszłości
Badania oferują ustandaryzowane narzędzie do pomiaru podatności na stresory w oparciu o obiektywne markery i torują drogę do dalszego rozwoju takich metod.
„Nasze badanie pokazuje imponującą moc danych behawioralnych w ujawnianiu fizjologicznej wrażliwości poszczególnych osób.
Niezwykłe jest, jak parametry lokomotoryczne podczas eksploracji VR mogą pomóc w identyfikacji osób zagrożonych rozwojem niezliczonych patologii. Na przykład sercowo-naczyniowych, zaburzeń psychicznych itp. – w przypadku narażenia na wysoki poziom stresu. Oczekujemy, że nasze badanie pomoże zastosować wczesne interwencje u osób zagrożonych.